2-working-with-linear-models

处理线性模型

简介

线性模型是统计学和机器学习的基础。很多方法都利用变量的线性组合描述数据之间的关系。通常都要花费很大精力做各种变换,目的就是为了让数据可以描述成一种线性组合形式。

本章,我们将从最简单的数据直线拟合模型到分类模型,最后介绍贝叶斯岭回归。